STAGIAIRE DATASCIENTIST FRAUDE (H/F) (H/F) - Cofidis - Orcq

Cofidis

Région

Orcq
Société
COFIDIS SA

Nature du contrat
Stage (4 à 6 mois)
Référence
A025331

Localisation du poste
ORCQ (7501) - BELGIQUE
Date de publication
21/10/2020

Niveau de formation
Master
Niveau d'expérience
Etudiant

Famille professionnelle
Conseil/ Pilotage



Présentation de la société

Mieux nous connaître pour faire le bon choix de carrière.

Que diriez-vous d’évoluer dans une entreprise qui agit au quotidien avec l'ensemble de ses équipes pour être LE leader de la relation client ?

Rejoindre Cofidis, c'est rejoindre un acteur majeur du crédit qui place l'humain au cœur de toutes ses actions dans le but d’écouter, d’accompagner et de valoriser ses clients.
Expert du crédit et de l’assurance basé à Tournai, nous proposons depuis 1985 des solutions financières à distance et des services simples et adaptés à tous.

Autonomie, responsabilité, solidarité entre les équipes, mais aussi moments de fun et de partage font partie de notre cadre de vie. Il illustre la façon dont nous voulons faire notre métier au plus proche de nos 420 collaborateurs et de nos clients.

Venez rejoindre une équipe dynamique au sein d’une entreprise certifiée Great Place to Work. N'attendez plus, faisons connaissance !

Notre conseil pour postuler : restez vous-même ! Venez avec votre motivation, vos ambitions, vos idées et toute votre énergie.

Notre conviction :
« Nous croyons que chacun est libre de vivre la vie qu’il désire et d’avancer à sa façon. Notre moteur est l’humain dans toutes ses différences. Celui qui assume son quotidien, celui qui décide de franchir le pas, celui qui réalise son rêve.
Nous l’écoutons l’esprit ouvert et accompagnons son chemin, en proposant des solutions financières simples. »

Cofidis. Libre d’avancer.

Mission

Pour une période de 4 à 6 mois, vous intégrerez le Service BI et Data composé de 15 collaborateurs.

Vous travaillerez sur l’analyse et la prédiction des comportements liés à la fraude. Pour cela, nous souhaitons une approche descriptive mais également prédictive.

Dans un premier temps, vous explorerez les différents modèles de prédiction existants et analyserez leur adaptabilité dans le domaine de la fraude.

Dans un second temps, vous testerez les modèles choisis sur nos données clients et émettrez vos préconisations en fonction de la performance, de l’interprétabilité des résultats et de la complexité du modèle (rapport efficacité/temps de calcul/facilité d’implémentation).

Profil

Sur un volet humain

  • Vous êtes autonome.
  • Vous êtes curieux, intéressé par la nouveauté et l’innovation.
  • Votre aisance relationnelle vous permet d’interagir facilement avec vos différents interlocuteurs.
  • Vous êtes proactif et faites preuve de persévérance dans la recherche de solutions.
  • Vous possédez un esprit critique et êtes capables de prendre du recul.

Sur un volet métier

  • Vous recueillez et traduisez les besoins métier en problématique Data.
  • Vous identifiez et travaillez les données nécessaires.
  • Vous connaissez les algorithmes de machine learning et savez les utiliser.
  • Vous maîtrisez Python et SQL (SAS est un plus) et les algorithmes de machine Learning.
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